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專業(yè)音響設(shè)備從事音頻工作的朋友將遇到系統(tǒng)調(diào)試和設(shè)備使用的問題。 對于聲音系統(tǒng)表現(xiàn)良好，它必須通過系統(tǒng)調(diào)試的鏈接。聲音系統(tǒng)調(diào)試主要是檢查工作狀態(tài)，電平匹配，聲壓級設(shè)置，系統(tǒng)頻率響應(yīng)，壓縮機起點，延遲，反饋抑制調(diào)整和大量工作。大多數(shù)工作都是麻煩的，需要負責調(diào)試的人有相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)和經(jīng)驗，否則難以完成。

是否有這樣的設(shè)備可以根據(jù)現(xiàn)場條件智能地自動設(shè)置相關(guān)參數(shù)，并輕松處理系統(tǒng)調(diào)試，但現(xiàn)在我們可以大膽地提出它，并期待這種智能音響設(shè)備應(yīng)用的早期推廣。

事實上，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于許多領(lǐng)域，其中最聳人聽聞的效果可以被視為汽車駕駛汽車和智能機器人，有時智能機器可以擊敗人類大腦，如著名的“深藍色”電腦擊敗國際象棋大師。已經(jīng)被人們談過了。

目前的音響設(shè)備具有長時間的模擬和數(shù)字電路技術(shù)。大規(guī)模集成電路技術(shù)可以輕松將CPU植入設(shè)備。這種微電腦樣芯片植入毫無疑問不僅可以改善設(shè)備這種全面的性能，同時制作音頻設(shè)備智能不再遙遠。

   音響設(shè)備智能化，音響行業(yè)智能化

但問題是，在音響行業(yè)的研發(fā)人員是否有這種意識。目前，音響行業(yè)的大多數(shù)設(shè)備都非常低，智能大多數(shù)仍處于設(shè)備的水平。網(wǎng)絡(luò)和信息化似乎剛剛開始，更不用說聰明。要說自動化，它實際上只是一些沒有智能數(shù)據(jù)模式調(diào)用。然而，這種設(shè)備很可憐，所謂的應(yīng)用場景也是可憐的。這使得調(diào)試和使用大量的聲音系統(tǒng)，只有少數(shù)人可以完成，并且它也嚴重限制了大型劇院中大量高端設(shè)備的性能，并且表演了藝術(shù)場地和使用的使用頻率和高水平。必須指出的是，智能機器的研究和開發(fā)也經(jīng)歷了繞道。在過去，人員理論上使用大多數(shù)智能機器可以在機器中徹底地存儲實際應(yīng)用，然后當時的實際應(yīng)用和存儲。比較內(nèi)存中的場景以查找類似或合適的模式開始。

事實證明，這種思維迅速進入智能機器開發(fā)中的死胡同。一方面，很難在現(xiàn)實中排出應(yīng)用場景，即沒有數(shù)量的存儲模式可以滿足實際應(yīng)用;另一方面，這種詳盡的思維不能發(fā)揮計算機數(shù)值計算的優(yōu)勢。 因此，智能機器的研究和開發(fā)只能換另一種方式，即連續(xù)使用各種傳感器收集的數(shù)據(jù)來與基準數(shù)據(jù)進行比較，調(diào)整輸出，然后計算并比較由所收集的數(shù)據(jù)傳感器具有基準數(shù)據(jù)來校正輸出，該過程非常快，足以實現(xiàn)類似于人類腦的反應(yīng)動作。計算和判斷是計算機的優(yōu)勢。這使得機器智能擺脫死胡同，并具有光明的未來。

顯然，音響設(shè)備的智能化還必須遵循該路徑，如音響系統(tǒng)頻均衡，壓力限制調(diào)整，反饋抑制，混響調(diào)整等。那些繁瑣且復(fù)雜的任務(wù)可以簡化到一鍵式解決方案的程度。這不是革命性的變化嗎？當然，作者并不意味著貶低技術(shù)人員的主觀能力，也沒有涉及高級調(diào)諧器的藝術(shù)創(chuàng)作，只是自動駕駛技術(shù)不涉及超級賽車手的非凡駕駛技巧。